SPC- STATISTICAL PROCESS CONTROL, שונות, ממוצע המדד. מתאים ליישום SIX SIGMA LEAN ושיפור תהליכים
.האם נתקלתם כבר במנהל שעסוק רבות ב"הנדסת גרפים" או "הנדסת מספרים"? מה זה "הנדסת גרפים"? הינה דוגמא -כאשר חלק מהמדדים הם בעלי כיוון שלילי המנהל מחפש איך להציגם אחרת (או אולי אף לא להציגם). אני פגשתי במנהלים שכאלה אך הדבר המעניין הוא, שאם הם היו יודעים את "סוד השונות" הם לא היו צריכים להתאמץ יותר מדי להנדס מספרים.
פגשתי אף במנהל אגף אשר השיג תוצאות נהדרות, רוב הזמן, אך כמובן היו גם תקופות של ירידות. בתקופות אלה הוא היה לחוץ מאוד, הוציא הרבה קיטור על עובדיו וכמובן עסק הרבה בהנדסת גרפים. המעניין הוא שהוא לא ידע שגם בתקופות "הלא טובות" התוצאות היו טובות. איך יכול להיות? את זה אני אראה במאמר זה.
ובכן הכול טמון בהבנה שלכל תהליך יש שונות (VARIANCE) כלומר המדדים הם סביב תוצאה מסוימת, אף פעם לא רק מספר מסוים או טוב ממנו. המשמעות של הבנה זו היא שיש תקופות של מדדים טובים מתוצאה מסוימת ויש תקופות של מדדים פחות טובים. ובתקופות הפחות טובות זה לא אומר שמשהו נעשה פחות טוב, או שהתחילו לזלזל ובוודאי אין צורך להנדס גרפים ולהתחיל לחפש איך להסביר זאת. כל מה שיש לעשות זה, להראות את תחום התוצאות האפשרי של התהליך ולהראות שאנו בתוך התחום. יש לעשות זאת בתקופות "הטובות ו"הרעות".
דוגמא: תוצאות התפוקה של ארבעת החודשים האחרונים שנמדדו בחברה מסוימת:
|
דצמבר
|
ינואר
|
פברואר
|
מרץ
|
אפריל
|
|
84%
|
80%
|
76%
|
70%
|
60%
|
ברור שהמצב הרצוי הוא התפוקה גבוהה ככל הניתן. בסוף שנה קודמת הגיעו ל 84% תפוקה. לתפוקה מוצלחת כזו לא הגיעו מעולם. אולם שימו לב לארבעת המדידות הבאות. המנהל התחיל להזיע כשהגיע המדידה של אפריל. את כמות הצעקות וגובה הדציבלים באגף קשה לתאר. המנהל שלנו רואה כבר ארבעה חודשים ירידה בתפוקה והחליט לקרוא לסדר את כל הנוגעים בדבר.
אולם אם מנהל זה היה משתמש בגרף הבודק את הממוצע והשונות של התהליך הוא היה מזיע פחות והיה יכול להציג את המצב באופן מקצועי יותר מול ההנהלה.
כמקובל ביישום LEAN ו SIX SIGMA משתמשים ב SPC ולא רק בייצור אלא לצורך שיפור תהליכים ומדדים ע"י חישוב הממוצע והשונות של התהליך
להלן גרף התפוקה של האגף ב 19 המדידות האחרונות:
גרף המשמש ביישום LEAN ו SIX SIGMA משתמשים ב SPC לצורך שיפור תהליכים ומדדים ע"י חישוב הממוצע והשונות של התהליך
מגרף זה ניתן לראות שממוצע התפוקה הוא 70% ושהמדידות האחרונות הן בתוך מה שנהוג לקרוא גבולות הבקרה. כלומר אכן יש ירידה בתפוקה בתקופה האחרונה אך זה עדיין לא מצביע על שינוי בתהליכים. התפוקה שלנו נעה באופן טבעי מטה ומעלה סביב הממוצע 70%.
בהחלט יתכן שהממוצע 70% הוא לא טוב ובהחלט יש מקום לשיפור ע"י שימוש בקייזן, ב TPM, ב 5S ו/או בכל שיטה אחרת מתחום ה LEAN אשר תוביל לשינוי התהליכים. אך חשוב להבין שאין בעיה באופן ביצוע התהליכים הקיימים, אין צורך לחפש איך להסביר את המצב ובוודאי צעקות לא יועילו. לעמת זאת אם ינקטו שיטות חדשות לשיפור התפוקה אז בהחלט יתכן שהממוצע כולו ישתנה כי התהליך ישתנה. אך גם לאחר השינוי יהיו תקופות פחות טובות אלא שהפעם זה יהיה סביב ממוצע טוב יותר.
כלומר לא בהכרח מה שנראה לא טוב מצביע על ביצוע לקוי של תהליך מוגדר. יתכן שיש להגדיר את התהליך אחרת. לעומת זאת לא כל מה שנראה טוב הוא אכן מבוצע טוב איך זה יתכן? על כך במאמר הבא.
במאמר נוסף איך יוצרים כזה גרף אך כבר אקדים ואומר בניגוד למה שחושבים זה לא מסובך ואין צורך לשכור סטטיסטיקאי כדי לבצע זאת. מדובר במספר קטן של חישובים. וכדי שגם אותם לא תצטרכו לעשות, יצורף קובץ EXCEL שיעשה את החישובים והגרפים בשבילכם.
מוטי קומפורטי
